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Marge d'erreur : ce que vos sondages ne vous disent pas

  • Jean-Philippe CANTIN
  • 23 juin
  • 1 min de lecture

La marge d'erreur représente l'incertitude inhérente à tout sondage — l'écart possible entre les résultats observés et la valeur réelle dans la population.


Concrètement


Une marge de ±3% sur un résultat de 60% signifie que la vraie valeur est entre 57% et 63%, avec 95% de niveau de confiance.


Pourquoi c'est crucial


Candidat A à 51%, B à 49%, marge ±3%. Les médias titrent "A en tête". Mais A est entre 48–54%, B entre 46–52%. Les intervalles se chevauchent. Impossible de conclure.


Tableau pratique


  • n=100 → ±9,8%

  • n=400 → ±4,9%

  • n=1 000 → ±3,1%

  • n=2 000 → ±2,2%

  • n=5 000 → ±1,4%


Facteurs qui influencent la marge


  • Taille de l'échantillon (plus grand = marge plus petite)

  • Niveau de confiance (95% standard, 99% plus rigoureux)

  • Variabilité des réponses

 
 
 

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