IA et études de marché : opportunités et risques
Entre les annonces enthousiastes et la réalité opérationnelle, il y a un écart qu'il est important de clarifier.
Ce que l'IA change
Analyse de verbatims : milliers de réponses codées en minutes
Détection d'anomalies : répondants incohérents identifiés automatiquement
Synthèse de rapports : premiers drafts générés
Traduction multilingue : questionnaires traduits et vérifiés
Ce que l'IA ne remplace pas
Le cadrage stratégique (quoi mesurer, pourquoi)
La conception d'un questionnaire neutre et rigoureux
L'interprétation contextuelle des résultats
Le jugement sur ce qui est pertinent pour la décision
Le danger des "études IA"
Un LLM peut générer un texte qui ressemble à une étude. Il ne peut pas produire de données primaires, interroger de vrais consommateurs ou garantir la représentativité. Confondre les deux mène à des décisions catastrophiques.

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