Significativité statistique : ce que vos données vous disent vraiment

Observer une différence ne suffit pas à conclure qu'elle est réelle. La significativité statistique distingue un effet réel du bruit aléatoire.

Le test d'hypothèse

Un test évalue la probabilité d'observer les résultats si, en réalité, il n'y avait aucune différence. Cette probabilité est la p-value.

La p-value et le seuil de 5%

Si la p-value est inférieure à 0,05, on considère la différence statistiquement significative. Probabilité inférieure à 5% que ce résultat soit dû au hasard.

Une p-value de 0,04 ne prouve pas que la différence est vraie. Elle dit qu'elle est probablement réelle au seuil de 95% de confiance.

Significatif ≠ Important

Avec un très grand échantillon, des différences infimes peuvent devenir significatives sans importance pratique. Accompagnez la significativité d'une mesure de taille d'effet.